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Python para Data Science e Analytics

Python para Data Science e Analytics

Baseado em 10 avaliações
ACELERADORES DE CARREIRA
  • 22 horas de carga horária
  • 4476 alunos
  • 55 aulas
  • 4 módulos de conteúdo
  • Última atualização 15/12/2023
  • Certificado de conclusão de curso
  • 5 arquivos para download
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1 ano

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Conteúdo

1Básico

  • Introdução - Baixe Aqui Os Materiais

  • Introdução - A importância de aprender Python

    00:06:31 de duração

  • Introdução - Bem-vindo ao curso

    00:05:24 de duração

  • Conceitos Básicos - Python para o Mercado de Trabalho

    00:07:17 de duração

  • Conceitos Básicos - Download IDE e Conceitos Básicos Jupyter

    00:09:55 de duração

  • Conceitos Básicos - Tipos de Variáveis em Python

    00:21:39 de duração

  • Conceitos Básicos - Funções e Métodos

    00:11:18 de duração

  • Conceitos Básicos - Listas e Dicionários

    00:18:34 de duração

  • Conceitos Básicos - Fechamento

    00:02:27 de duração

  • Manipulação de dados - Numpy e Pandas

    00:12:42 de duração

  • Manipulação de dados - Métodos Básicos de Dataframes

    00:10:41 de duração

  • Manipulação de dados - Segmentação de Dados

    00:09:25 de duração

  • Manipulação de dados - Cruzamento de Dados

    00:08:52 de duração

  • Funções e Repetições - Funções de Usuário

    00:11:21 de duração

  • Funções e Repetições - Loops

    00:10:43 de duração

  • Funções e Repetições - Operadores Condicionais

    00:18:33 de duração

  • Funções e Repetições - Visualização de Dados

    00:34:41 de duração

  • Projeto Final - Teoria

    00:06:45 de duração

  • Projeto Final - Notebook

    00:38:38 de duração

2Intermediário

  • Baixe Aqui Os Materiais - Módulo Intermediário

  • Data Cleaning e Data Prep - Teoria

    00:21:29 de duração

  • Data Cleaning e Data Prep - Prática

    00:35:39 de duração

  • Outliers - Teoria

    00:07:10 de duração

  • Outliers - Prática

    00:12:20 de duração

  • Tratamento de Variaveis Categoricas - Teoria

    00:11:12 de duração

  • Tratamento de Variaveis Categoricas - Prática

    00:13:35 de duração

  • Conceitos de Modelagem - Teoria

    00:19:02 de duração

  • Regressão Linear - Teoria

    00:12:02 de duração

  • Regressão Linear - Pratica

    00:12:54 de duração

  • Regressão Logística - Teoria

    00:11:37 de duração

  • Regressão Logística - Pratica

    00:15:18 de duração

  • Kmeans Clustering - Teoria

    00:09:37 de duração

  • Kmeans Clustering - Pratica

    00:06:29 de duração

  • Projeto Final

    00:20:42 de duração

3Avançado

  • Baixe Aqui Os Materiais - Módulo Avançado

  • SVM - Teoria

    00:09:31 de duração

  • SVM - Prática

    00:16:48 de duração

  • Naive Bayes - Teoria

    00:14:29 de duração

  • Naive Bayes - Prática

    00:08:33 de duração

  • Árvore de Decisão - Teoria

    00:10:30 de duração

  • Árvore de Decisão - Prática - Parte 1

    00:12:29 de duração

  • Árvore de Decisão - Prática - Parte 2

    00:14:50 de duração

  • Bagging e Boosting

    00:09:56 de duração

  • Random Forest - Teoria

    00:06:54 de duração

  • Random Forest - Prática

    00:26:13 de duração

  • Gradient Boosting XG Boost LGBM - Teoria

    00:09:14 de duração

  • Gradient Boosting XG Boost LGBM - Prática

    00:12:21 de duração

  • Feature Selection - Teoria

    00:09:07 de duração

  • Feature Selection - Prática

    00:10:44 de duração

  • Cross Validation - Teoria

    00:10:38 de duração

  • Cross Validation - Prática

    00:10:20 de duração

  • Salvando Modeles com Pickle - Teoria

    00:08:37 de duração

  • Salvando Modeles com Pickle - Prática

    00:09:12 de duração

  • Fechamento Módulo Avançado

    00:12:03 de duração

4Bônus

  • Como usar Python no Excel

    00:24:17 de duração

FAQ

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Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

Materiais para download

Avaliações

Opinião dos alunos que se matricularam
4.8

10 avaliações

Curso bacana. Muito bem explicado!

Silvio Cesar Sodre

Silvio Cesar Sodre

Curso Fantástico, muito bem elaborado, bem explicado, professor é muito bom, enfim o curso nota 1000, e tem tudo haver com o momento atual, trazendo uma parte desse mundo de analises de dados. Ansioso para a continuidade do curso. Parabéns a equipe do Dr. do Excel por nós possibilitar mais essa linha de conhecimento importantíssima. Curso aprovadíssimo!

Jorge Luís

Jorge Luís

show!!!!

Stenio Garcia dos Santos

Stenio Garcia dos Santos

top

DANIEL LOPES DA SILVA

O curso apresenta uma linguagem bem especifica. Somente quem já esta inserido no mundo de Data Science e conhece o Python vai conseguir entender sem problema. Para quem está iniciando....ainda é difícil. Assisti as aulas mais de uma vez e mesmo assim, muita coisas não ficou clara. (É claro que o google tá ai, e temos a opção de pesquisar e aprofundar no assunto) mas dá uma deia geral do que pode ser feito com o Python.

JULIO CESAR LEACHI

JULIO CESAR LEACHI

Essencial nos dias de hoje !

Wagner Figueiredo de Matos

Boa didática!

TIAGO ANDRÉ MARCOLLA DOS SANTOS

TIAGO ANDRÉ MARCOLLA DOS SANTOS

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