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Python para Data Science e Analytics

Python para Data Science e Analytics

Baseado em 17 avaliações
ACELERADORES DE CARREIRA
  • 23 horas de carga horária
  • 4140 alunos
  • 55 aulas
  • 4 módulos de conteúdo
  • Última atualização 16/05/2025
  • Certificado de conclusão de curso
  • 5 arquivos para download
1 ano

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Básico

  • Introdução - Baixe Aqui Os Materiais

  • Introdução - A importância de aprender Python

    06:31
  • Introdução - Bem-vindo ao curso

    05:24
  • Conceitos Básicos - Python para o Mercado de Trabalho

    07:17
  • Conceitos Básicos - Download IDE e Conceitos Básicos Jupyter

    09:55
  • Conceitos Básicos - Tipos de Variáveis em Python

    21:39
  • Conceitos Básicos - Funções e Métodos

    11:18
  • Conceitos Básicos - Listas e Dicionários

    18:34
  • Conceitos Básicos - Fechamento

    02:27
  • Manipulação de dados - Numpy e Pandas

    12:42
  • Manipulação de dados - Métodos Básicos de Dataframes

    10:41
  • Manipulação de dados - Segmentação de Dados

    09:25
  • Manipulação de dados - Cruzamento de Dados

    08:52
  • Funções e Repetições - Funções de Usuário

    11:21
  • Funções e Repetições - Loops

    10:43
  • Funções e Repetições - Operadores Condicionais

    18:33
  • Funções e Repetições - Visualização de Dados

    34:41
  • Projeto Final - Teoria

    06:45
  • Projeto Final - Notebook

    38:38

2Intermediário

  • Baixe Aqui Os Materiais - Módulo Intermediário

  • Data Cleaning e Data Prep - Teoria

    21:29
  • Data Cleaning e Data Prep - Prática

    35:39
  • Outliers - Teoria

    07:10
  • Outliers - Prática

    12:20
  • Tratamento de Variaveis Categoricas - Teoria

    11:12
  • Tratamento de Variaveis Categoricas - Prática

    13:35
  • Conceitos de Modelagem - Teoria

    19:02
  • Regressão Linear - Teoria

    12:02
  • Regressão Linear - Pratica

    12:54
  • Regressão Logística - Teoria

    11:37
  • Regressão Logística - Pratica

    15:18
  • Kmeans Clustering - Teoria

    09:37
  • Kmeans Clustering - Pratica

    06:29
  • Projeto Final

    20:42

3Avançado

  • Baixe Aqui Os Materiais - Módulo Avançado

  • SVM - Teoria

    09:31
  • SVM - Prática

    16:48
  • Naive Bayes - Teoria

    14:29
  • Naive Bayes - Prática

    08:33
  • Árvore de Decisão - Teoria

    10:30
  • Árvore de Decisão - Prática - Parte 1

    12:29
  • Árvore de Decisão - Prática - Parte 2

    14:50
  • Bagging e Boosting

    09:56
  • Random Forest - Teoria

    06:54
  • Random Forest - Prática

    26:13
  • Gradient Boosting XG Boost LGBM - Teoria

    09:14
  • Gradient Boosting XG Boost LGBM - Prática

    12:21
  • Feature Selection - Teoria

    09:07
  • Feature Selection - Prática

    10:44
  • Cross Validation - Teoria

    10:38
  • Cross Validation - Prática

    10:20
  • Salvando Modeles com Pickle - Teoria

    08:37
  • Salvando Modeles com Pickle - Prática

    09:12
  • Fechamento Módulo Avançado

    12:03

4Bônus

  • Como usar Python no Excel

    24:17

FAQ

Como funciona o acesso aos cursos?

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Acesso por 1 ano

Até 1 ano de suporte

Estude quando e onde quiser

Materiais para download

Avaliações

Opinião dos alunos que se matricularam
4.8

17 avaliações

Essencial nos dias de hoje !

Wagner Figueiredo de Matos

top

DANIEL LOPES DA SILVA

Curso bacana. Muito bem explicado!

Silvio Cesar Sodre

Silvio Cesar Sodre

show!!!!

Stenio Garcia dos Santos

Stenio Garcia dos Santos

O curso apresenta uma linguagem bem especifica. Somente quem já esta inserido no mundo de Data Science e conhece o Python vai conseguir entender sem problema. Para quem está iniciando....ainda é difícil. Assisti as aulas mais de uma vez e mesmo assim, muita coisas não ficou clara. (Ã claro que o google tá ai, e temos a opção de pesquisar e aprofundar no assunto) mas dá uma deia geral do que pode ser feito com o Python.

JULIO CESAR LEACHI

JULIO CESAR LEACHI

Boa didática!

TIAGO ANDRÉ MARCOLLA DOS SANTOS

TIAGO ANDRÉ MARCOLLA DOS SANTOS

Curso Fantástico, muito bem elaborado, bem explicado, professor é muito bom, enfim o curso nota 1000, e tem tudo haver com o momento atual, trazendo uma parte desse mundo de analises de dados. Ansioso para a continuidade do curso. Parabéns a equipe do Dr. do Excel por nós possibilitar mais essa linha de conhecimento importantíssima. Curso aprovadíssimo!

Jorge Luís

Jorge Luís

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