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Python para Data Science e Analytics

Python para Data Science e Analytics

Baseado em 15 avaliações
ACELERADORES DE CARREIRA
  • 22 horas de carga horária
  • 4663 alunos
  • 55 aulas
  • 4 módulos de conteúdo
  • Última atualização 10/10/2024
  • Certificado de conclusão de curso
  • 5 arquivos para download
1 ano

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Conteúdo

1Básico

  • Introdução - Baixe Aqui Os Materiais

  • Introdução - A importância de aprender Python

    06:31

  • Introdução - Bem-vindo ao curso

    05:24

  • Conceitos Básicos - Python para o Mercado de Trabalho

    07:17

  • Conceitos Básicos - Download IDE e Conceitos Básicos Jupyter

    09:55

  • Conceitos Básicos - Tipos de Variáveis em Python

    21:39

  • Conceitos Básicos - Funções e Métodos

    11:18

  • Conceitos Básicos - Listas e Dicionários

    18:34

  • Conceitos Básicos - Fechamento

    02:27

  • Manipulação de dados - Numpy e Pandas

    12:42

  • Manipulação de dados - Métodos Básicos de Dataframes

    10:41

  • Manipulação de dados - Segmentação de Dados

    09:25

  • Manipulação de dados - Cruzamento de Dados

    08:52

  • Funções e Repetições - Funções de Usuário

    11:21

  • Funções e Repetições - Loops

    10:43

  • Funções e Repetições - Operadores Condicionais

    18:33

  • Funções e Repetições - Visualização de Dados

    34:41

  • Projeto Final - Teoria

    06:45

  • Projeto Final - Notebook

    38:38

2Intermediário

  • Baixe Aqui Os Materiais - Módulo Intermediário

  • Data Cleaning e Data Prep - Teoria

    21:29

  • Data Cleaning e Data Prep - Prática

    35:39

  • Outliers - Teoria

    07:10

  • Outliers - Prática

    12:20

  • Tratamento de Variaveis Categoricas - Teoria

    11:12

  • Tratamento de Variaveis Categoricas - Prática

    13:35

  • Conceitos de Modelagem - Teoria

    19:02

  • Regressão Linear - Teoria

    12:02

  • Regressão Linear - Pratica

    12:54

  • Regressão Logística - Teoria

    11:37

  • Regressão Logística - Pratica

    15:18

  • Kmeans Clustering - Teoria

    09:37

  • Kmeans Clustering - Pratica

    06:29

  • Projeto Final

    20:42

3Avançado

  • Baixe Aqui Os Materiais - Módulo Avançado

  • SVM - Teoria

    09:31

  • SVM - Prática

    16:48

  • Naive Bayes - Teoria

    14:29

  • Naive Bayes - Prática

    08:33

  • Árvore de Decisão - Teoria

    10:30

  • Árvore de Decisão - Prática - Parte 1

    12:29

  • Árvore de Decisão - Prática - Parte 2

    14:50

  • Bagging e Boosting

    09:56

  • Random Forest - Teoria

    06:54

  • Random Forest - Prática

    26:13

  • Gradient Boosting XG Boost LGBM - Teoria

    09:14

  • Gradient Boosting XG Boost LGBM - Prática

    12:21

  • Feature Selection - Teoria

    09:07

  • Feature Selection - Prática

    10:44

  • Cross Validation - Teoria

    10:38

  • Cross Validation - Prática

    10:20

  • Salvando Modeles com Pickle - Teoria

    08:37

  • Salvando Modeles com Pickle - Prática

    09:12

  • Fechamento Módulo Avançado

    12:03

4Bônus

  • Como usar Python no Excel

    24:17

FAQ

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Até 1 ano de suporte

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Materiais para download

Avaliações

Opinião dos alunos que se matricularam
4.7

15 avaliações

show!!!!

Stenio Garcia dos Santos

Stenio Garcia dos Santos

O curso apresenta uma linguagem bem especifica. Somente quem já esta inserido no mundo de Data Science e conhece o Python vai conseguir entender sem problema. Para quem está iniciando....ainda é difícil. Assisti as aulas mais de uma vez e mesmo assim, muita coisas não ficou clara. (É claro que o google tá ai, e temos a opção de pesquisar e aprofundar no assunto) mas dá uma deia geral do que pode ser feito com o Python.

JULIO CESAR LEACHI

JULIO CESAR LEACHI

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DANIEL LOPES DA SILVA

Curso bacana. Muito bem explicado!

Silvio Cesar Sodre

Silvio Cesar Sodre

Curso Fantástico, muito bem elaborado, bem explicado, professor é muito bom, enfim o curso nota 1000, e tem tudo haver com o momento atual, trazendo uma parte desse mundo de analises de dados. Ansioso para a continuidade do curso. Parabéns a equipe do Dr. do Excel por nós possibilitar mais essa linha de conhecimento importantíssima. Curso aprovadíssimo!

Jorge Luís

Jorge Luís

Essencial nos dias de hoje !

Wagner Figueiredo de Matos

Boa didática!

TIAGO ANDRÉ MARCOLLA DOS SANTOS

TIAGO ANDRÉ MARCOLLA DOS SANTOS

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